「智」為學理
撥款計劃

AI 輔助教學培訓課程方案

增強教師對新科技的掌握,提升專業競爭力;通過AI輔助教學,提高學生的學習興趣和效果

為配合教育局「『智』為學理」撥款計劃,加強初中科學科教師運用人工智能(AI)輔助教學的能力,Master AI 特此提供一套專業的培訓課程,協助貴校滿足計劃的要求,同時提升教師的專業素養,推動教學創新。

EdUHK AI Workshop
「智」為學理 撥款計劃 - AI 輔助教學培訓課程方案

你會學到什麼

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付款方式

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時間及地點
全面掌握教育科技與 AI 應用

「AI 輔助教學培訓課程」方案​

課程目標:

  • 提升教師對人工智能的理解:掌握AI的基本概念和在教育中的應用。
  • 熟悉AI輔助教學方法:學習如何在科學科教學中有效運用AI工具。
  • 開發教學資源:協助教師製作至少2個AI應用於初中科學科的教學例子或資源。
  • 實踐與分享:支持教師舉辦公開課或示範課,並組織經驗分享會

課程容與安排:

模組

主題

容概述

1

人工智能基礎與教育應用

– 了解人工智能的基本概念
– 探討AI在教育領域的發展趨勢
– 分析AI對科學科教學的影響和機遇

2

針對科學科目,以AI輔助教學的方法與策略

– 介紹常用的AI工具 (如 ChatGPT)和平台
– 分享AI在科學科教學中的實際案例
– 探討課堂中整合AI的有效策略

3

AI輔助教學資源開發工作坊(一)

– 指導教師選定AI輔助教學主題
– 教授設計AI教學活動的方法
– 分組討論與方案策劃

4

AI輔助教學資源開發工作坊(二)

– 協助教師製作AI輔助教學資源
– 評估與反饋
– 修改與完善AI輔助教學方案

5

公開課與示範課準備

– 指導教師設計AI輔助公開課教案
– 演示AI輔助教學技巧與注意事項
– 模擬AI輔助教學與專家點評

6

經驗分享會策劃與實踐

– 如何組織AI輔助教學經驗分享會
– 分享會內容準備與技巧
– 實際演練與反饋

後續支持

後續支持持續支援與諮詢服務

– 提供諮詢服務
– 協助解決AI教學中的問題

課程特色:

  • 專業師資團隊:由具備豐富AI教育經驗的專家與講師授課。
  • 實踐導向培訓:強調實際操作,確保教師能將所學應用於教學實踐。
  • 個性化支持:根據教師的需求,提供定制化的指導與建議。
  • 資源共享:提供豐富的教學資源與模板,供教師參考和使用。

課程收益:

  • 滿足撥款計劃要求:協助學校完成「『智』為學理」計劃中的各項指標。
    • 發展至少2個AI應用於初中科學科的教學例子或資源
    • 協助教師舉辦至少1次公開課或示範課
    • 支持學校組織至少1次經驗分享會。
  • 提升教學效果:通過AI輔助教學,提高學生的學習興趣和效果。
  • 促進教師專業發展:增強教師對新科技的掌握,提升專業競爭力。
  • 推動教育創新:促進學校在AI教育領域的先行先試,樹立教育品牌。

靈活的課程安排:

  • 培訓時間:可根據學校的時間安排靈活調整。
  • 培訓方式: 提供到校培訓。 選擇模組及其容可按照學校需求而安排。
  • 參與人數:建議每班不超過25人,以確保培訓效果。

 

香港中學教師AI教育創新培訓課程

全方位掌握教育科技與 AI 應用 ,包括:

全面理解 AI 教育科技的發展趨勢及應用價值

掌握 ChatGPT 等AI 工具的教育應用技巧

運用 AI 優化課程設計及教學評估

ChatGPT in OpenAI - 高效 AI 應用企業培訓 全面掌握 ChatGPT 及 最新 AI 應用技術
以實戰應用為主:

1. AI 教育革新基礎

// 深入理解 AI 應用
+創建你的全能 AI 助手
+進行職場專業溝通
+進行內容創作
+幫助您完成技術任務
+創建圖像作商業應用實例
+融會貫通不同 AI 工具的工作應用

2. AI 教學實務應用

// 學員現場實戰使用 ChatGPT , GenAI 及其他 AI 工具
+透過實戰演練,了解 ChatGPT 具體操作和技術細節
+小組互動環節,以加強及啟發 AI 知識應用

AI 課程大綱

Session 1: ChatGPT (GPT-4o, GPT-o1)

這一部分會教授 ChatGPT 的核心操作概念,令學員全面掌握 ChatGPT 應用技巧,創建公司的全能 AI 助手

全面認識 ChatGPT (簡介)
精通完美提示 (Prompting)
工作和專業情境中的使用實例

Session 2: AI 圖片生成技巧

這一部份會主要教授 AI 圖片生成工具 ideogram 及 DALL-E 3,並啟發學員於不同場境創建適合工作的圖像

ideogram 及 DALL-E 3:強大到讓你瘋狂的 AI 圖片生成工具
其他工具 (Stable Diffusion、Midjourney、Imagen)
文字轉圖像的應用案例
Master AI 以 MidJourney 生成產品圖片

Session 3: 各種 AI 應用工具 (包括 GPT API)

這一部份會介紹其他強大 AI 工具,包括 AI 文字轉語音,編輯照片/影片,各種 ChatGPT 插件及如何運用 GPT API 建立各種 AI 工具

強大的 AI 工具
各種 ChatGPT 插件
ChatGPT API
高效 AI 應用企業培訓 全面掌握 ChatGPT, GPT及 最新 AI 應用技術
GPT API 應用情境
以 AI 工具移除不需要的內容

*課程內容只供參考,內容有可能根據進度微調。然而,所有核心內容都會保留,以確保學員完課後有實際操作 AI 工具能力。

培訓課程安排

02.
部分培訓內容
  • ChatGPT 簡介及操作
  • 成功操作ChatGPT的技巧以及如何充分利用ChatGPT
  • ChatGPT的優點和缺點,以及限制和局限性
  • 確認信息的重要性及查找相關來源
  • 草擬完美提示(prompt) 的策略
  • 進階提示(prompt)
  • 利用後續提示 (follow-up prompts) 的技巧
  • 不同提示想法,利用ChatGPT進行職場專業溝通
  • ChatGPT如何與MidJourney結合創建逼真圖像的實例
  • 運用各種最新 AI 應用工具
利用 ChatGPT
  • 撰寫專業電子郵件,包括向同事和客戶發送訊息、請求回應和約會確認等。
  • 撰寫商業提案和報告,例如銷售報告、市場調查、預算報告等。
  • 撰寫職位描述和招聘廣告,以吸引優秀的人才加入公司。
  • 撰寫社交媒體帖子和廣告,以宣傳公司的產品和服務。
  • 撰寫新聞稿和公告,以向媒體和公眾宣傳公司的最新消息和事件。
  • 撰寫專業博客文章和文章,以展示公司的專業知識和領導地位。
  • 撰寫客戶信函和響應,以解決客戶的問題和回答客戶的疑問。
  • 撰寫行銷郵件和電子報,以向客戶提供促銷和新產品的資訊。
  • 撰寫專業建議和指導,以幫助同事和客戶解決問題和達成目標。
  • 撰寫專業演講稿和簡報,以向同事和客戶傳達公司的策略和目標。
學員會跟誰一起學習?​

認識你的導師​ - AI 應用專家及國際企業 AI 策略顧問

Kin MasterPython
Kin Tse

作為一名資深 AI 應用專家及數據科學家,Kin 多年來一直使用 AI 技術為亞洲、歐洲及美洲的國際企業進行 AI 應用開發。 他從十年前就熱衷於教學,現於大學任教數據科學商業應用課程。

我們的相片

教學大綱*

Master Data Science: Python 數據科學入門專為初學者而設,內容包括數據科學的核心概念及如何用Python實踐,目標是令你成為一名實踐者,有能力在不同環境下應用數據科學的思維及技能。

完課後,你將能在真實場景裏,使用數據科學及Python 處理數據及建立機器學習模型。

*課程內容只供參考,內容有可能根據進度微調。然而,所有核心內容都會保留,以確保你完課後有實際操作數據科學的能力

MasterPython Curriculum - Best Python Course In-person in Hong Kong & Singapore
Session 1: 數據科學核心概念

這一部分會講授數據科學的核心概念,並介紹 Python 的各種工具

  • 數據科學的流行 (Trend of Data Science)
  • 機器學習及人工智能入門 (Introduction to ML & AI)
  • Generalization 泛化
  • Regularization 正則化
  • Underfitting & Overfitting 欠擬合 及 過擬合
  • Cost/Objective function 目標函數
  • Optimization & Gradient Descent 優化及梯度下降
  • Feature Engineering 特徵工程
  • Hyper-parameter Tuning 超參數調校
  • Numpy
  • Pandas
  • Matplotlib & Seaborn
  • Scikit-learn
  • Tensorflow & Keras
  • Problem Definition 定義問題
  • Exploratory Data Analysis (EDA) 探索性數據分析
  • Evaluation Setup 設定評估標準
  • Data Processing 數據預處理
  • Modeling 建立模型
  • Experiments & Result Interpretation 實驗及分析結果
Session 2: 數據的本質

這一部份會講授理解數據的基本特徵,並介紹如何利用數據科學工具去理解、分析、處理及圖像化數據

  • Numeric 數值
  • Categorical 類別
  • Unstructured 非結構化
  • Array and its operations – Array 及其操作
  • Series & Dataframe 
  • Descriptive statistics 描述性統計
  • Correlation 相關性
  • Bar chart 條型圖
  • Histogram 直方圖
  • Boxplot 箱型圖
  • Correlation Heatmap 相關系數矩陣和熱力圖
  • Scatter plot 散佈圖
  • Line graphs 折線圖
  • Side-by-side bar graphs 並列條型圖
  • Data processing 數據處理
  • Data modeling 建立模型
Session 3: 機器學習的本質

這一部份會介紹常見的機器學習算法,包括背後的原理及如何衡量模型的性能。你將會學懂如何使用Python建立模型

  • Logistic Regression 邏輯迴歸
  • Train, Validation and Test 訓練集、驗證集和測試集的劃分
  • Confusion Matrix, Recall, Precision 混淆矩陣、準確率和精確率
  • Linear Regression 線性迴歸
  • Metrics 性能指標
  • K-means – K均值聚類
  • Collaborative Filtering 協同過濾
  • PCA (Principal Component Analysis) 主成分分析
  • TF-IDF
  • Word embedding 詞嵌入
  • Decision Tree 決策樹
  • Random Forest 隨機森林
  • Gradient boosting model 梯度提升樹
  • Explainability in Machine Learning 機器學習的可解釋性
  • Convolutional Neural Network 卷積神經網絡
Session 4: 數據科學入門技能

這一部份會透過三個入門項目,讓你掌握利用機器學習解決現實世界問題的過程

這個實踐項目讓你掌握和應用自然語言處理的一些核心技巧,包括TF-IDF和文字處理。你會用Python建立一個情感分析模型去處理客戶的反饋,並判斷客戶對你的產品的取態,究竟是正面、負面、還是中性

這個實踐項目讓你掌握利用Python建立機器學習模型的整個過程。你會建立一個房價預測模型,透過面積、地區等等的歷史數據,預測不同單位的房價

這個實踐項目讓你應用深度學習技術,建立一個物件識別模型。這個物件識別模型能夠像人類一樣把不同物件分類

獲取證書

讓你的技能得到認證

完成課程後,你將會得到由MasterPython和MasterData共同頒授的證書。這證明你已學習到數據科學的核心概念,Python數據科學的工具及其應用范疇。

Master Data Science Course Cert Sample - Data Science Course in Hong Kong

我們的滿意學員

Kin 是資深的數據科學家,並有豐富的教學經驗。他們能夠把複雜的概念用簡單的語言說明… 強烈推薦你上他們的課。                                                                 
Benny
Benny Mak
Audit Manager (Data), The Hong Kong Jockey Club
Kin 是優秀的老師,能夠提供如此高質素的課程。課堂內容非常有趣且實用,充滿互動環節,亦有他們身為資深從業員的知識和經驗分享。多謝你們!               
Connie
Connie Tang
Senior Consultant (Data, Finance, Risk & Compliance), Capgemini
我從他們的課程獲益良多, 因為我一開始缺乏動力去自學。他們不僅教我知識,還有如何好好運用 ChatGPT 進行多項工作。由於課堂內容生動有趣,我利用 AI 工具的興趣大大提升了。
mavis
Mavis Sze
Interior Designer in Hong Kong
面授課程 - Python實戰數據科學

立即報讀Master Data Science

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Python 基礎先修課
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報讀數據科學課程前必備的編程技能 (選修)

Python 基礎先修課
(選修)

Master Data Science 入門課程對編程技能有一定要求。如你對Python 編程完全沒有認識,我們建議你先報讀Python 基礎先修課,以銜接Master Data Science。

註:此先修課會於Master Data Science 開課前兩星期開班

內容包括:
  • Python 編程核心概念
  • Python 環境
  • 變量和表達式
  • 數據類型
  • 函數
  • 條件執行
  • 循環和迭代
  • 模組和套件
  • 等..
先修課優惠詳情

常見問題 (FAQ)

關於課程

你需要對 Python 編程有一定認識,例如數據類型(data types),模組(package & module)。如果你對Python 沒有認識,可以連同我們的Python 基礎先修課一起報讀,便會掌握所有基礎知識。

你需要帶你的個人電腦、充電器、紙和筆。

可以。請預先透過電郵 contact@MasterPython.co 告知我們,因為我們上課前會點名。

我們暫時沒有網上課程。

在八號風球或以上及黑色暴雨的情況下:

  1. 如果在上課前兩小時信號仍然懸掛,課堂將會改期。
  2. 如果天文台預警將會於課堂時間內懸掛八號風球,課堂將會改期。

你必須出席所有課堂並完成所有項目,才能拿到完課證書。

關於付款

你可以用 FPS (轉數快) ,Visa,Mastercard,或 Paypal 付款。我們的FPS識別碼是169242617 。請於付款前先註冊課程,以便留位。

如你使用 FPS,以下是付款流程 (如你使用信用卡或 PayPal 則可直接網上付款):

Payment Method

如有查詢,歡迎透過電郵 contact@MasterPython.co 聯絡我們。

如你使用FPS,請根據以下流程付款:

Payment Method

請於付款後提供交易收據(銀行轉賬收據及姓名),以便我們跟進。我們會於收到款項後以電郵確認。如有查詢,歡迎透過電郵 contact@MasterPython.co 聯絡我們。

如你使用信用卡或 Paypal,你將收到電郵確認。

抱歉,除非課程被取消,否則我們不提供退款服務。

面授課程 - PYTHON實戰數據科學

你的下一步

After completing Master Python I, you can finish your journey with the second & the last course of From Beginners to Practical Users series –  Master Python II to gear yourself up for future’s challenges with more advanced topics of Python in a fast pace with us.

Master Python II - Best Python Course In-person in Hong Kong & Singapore
PYTHON實戰數據科學
Master Data Science II
(Coming Soon)

學習進階機器學習技巧。深度理解人工智能並成為數據科學實踐者

為何要選MasterPython?

我們的面授課程專為想進入科技世界的初學者而設

學習編程的路上充滿陷阱。大部份選擇線上課程自學的人都無法完成課程。由於缺乏指導,當學生遇到困難時,往往充滿挫敗感,很容易就放棄。所以MasterPython 設計了一系列課程,專為幫助我們的學員克服學習旅程上的難關

Why MasterPython? Best Python Courses in Hong Kong & Singapore

MasterPython 面授課程的優勢

01.

帶領學員打通關卡

每個人學新事物時都需要指導,尤其學編程。MasterPython 的線下課程專為讓你克服學習旅程上的難關而設計。

02.

有趣的學習經驗
學習 ➭ 通關 ➭ 應用

一般的編程課既困難又枯燥。MasterPython 的課程設計方針是「學習,通關,應用」三步曲,能使你高效、有趣地學習。

03.

隨時發問,緊貼進度

一開始學 Python 時常常要花幾個小時去解決一些小問題,使挫敗感不斷累積。在MasterPython 課上你可以向資深的開發者發問,高效消滅小問題。

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Walk you through the learning Threshold with us.
從零開始,網上自學編程的壞處