ChatGPT & AI-enabling Corporate Training
高效 AI 應用企業培訓
全面掌握 ChatGPT (GPT-4o, GPT-o1)，GenAI 及最新 AI 應用技術
帶領企業引進 AI 應用思維模式
AI 技術正迅速改變未來的商業模式，為企業提供各種新的工具和機會，亦可以大大提高同事工作效率和工作滿足感。這個高效 AI 應用企業培訓課程中，可以幫助企業掌握最新 AI 技術應用，探索新的商業模式，開創全新的商業價值，提升競爭力，並掌握未來競爭優勢。
- 掌握最新高效 AI 應用技術及工具
- 提高工作效率和工作滿足感
- 掌握未來競爭優勢，提升競爭力
你會學到什麼
關於這個面授課程
- 理解數據科學項目和機器學習建模的流程
- 理解流行的機器學習算法，例如梯度提升和人工神經網絡
- 如何使用 Python的 數據分析工具，例如Pandas
- 如何使用 Python 建立機器學習模型，例如Scikit-Learn
- 理解深度學習及其 Python 工具 – Tensorflow & Keras
- 了解數據科學的核心概念，例如泛化和正則化
- 培養良好的代碼風格和編程習慣
- 建立三個小項目以實踐所學
- 了解數據科學家業界的常用工具
- 了解如何利用探索性數據分析去獲取洞見
- 了解後續自學所需要的學習資源
About this In-Person Course
- 4 個星期
- 每節 4 小時，總共 16 小時
-
數據科學初學者
及具有 Python 基礎知識 - 3 個實踐項目
- 3 份作業
- 廣東話授課，輔以英語
- 完課後將獲得證書
-
HKD
$8880$6880 (78折優惠) - 請聯絡我們以獲取 「$600 二人同行優惠」，每人各減HKD $300 。有任何查詢，請致電或WhatsApp: 5245 4904
付款方式
or FPS
時間及地點
- 開課日期：2021 年 10 月 9 日
-
時間： 2:30pm – 6:30pm, 星期六
日期： 2021年10月9日； 10月16日； 10月23日；10月30日 - 地點: 尖沙咀梳士巴利道3號星光行, 12樓1226A室
全面掌握 ChatGPT 及 最新 AI 應用技術
AI 培訓課程內容
Master AI 培訓課程涵蓋了ChatGPT 及 GenAI 介紹、操作、優點與缺點、資訊確認、提示策略、後續提示技巧、職場專業溝通以及與運用 AI 創建逼真圖像的實例及各種 AI 應用工具等，旨在幫助企業更有效地應用AI技術。
學員將會學習到：
高效AI 技能應用知識，包括
全面掌握 ChatGPT
AI 圖片生成技巧 (ideogram，DALL-E 3)
各種 AI 應用工具 (包括 ChatGPT API)
以實戰應用為主:
1. 職場應用場景
// 深入理解 AI 應用
＋創建你的全能 AI 助手
＋進行職場專業溝通
＋進行內容創作
＋幫助您完成技術任務
＋創建圖像作商業應用實例
＋融會貫通不同 AI 工具的工作應用
2. 即場實戰應用
// 學員現場實戰使用 ChatGPT ， GenAI 及其他 AI 工具
＋透過實戰演練，了解 ChatGPT 具體操作和技術細節
＋小組互動環節，以加強及啟發 AI 知識應用
AI 課程大綱
Session 1: ChatGPT (GPT-4o, GPT-o1)
這一部分會教授 ChatGPT 的核心操作概念，令學員全面掌握 ChatGPT 應用技巧，創建公司的全能 AI 助手
全面認識 ChatGPT (簡介)
- 認識 ChatGPT 及其基本概念
- ChatGPT 的運作原理 如何在香港設置
- 如何在香港設置 ChatGPT
- 成功使用 ChatGPT 的技巧
- ChatGPT 的優點、缺點、限制和局限性
- 驗證信息和尋找相關來源的重要性
- 10 種適用於企業的 ChatGPT 應用場景
精通完美提示 (Prompting)
- 草擬完美提示的策略
- 進階提示工程提高產出效果
- 有效利用後續提示
- WHY 的力量
- 將提示產出調整為特定語氣
- 使用專家角色
- 優化格式和產出節省時間
- 瞄準正確的受眾/客戶類型
- 利用你的材料（輸入文本）做更多事情
工作和專業情境中的使用實例
- 在專業溝通中使用 ChatGPT，包括電子郵件和演示文稿
- 世界級演講或簡報
- 使用 ChatGPT 撰寫專業報告和關鍵數據提取
- 利用 ChatGPT 在社交媒體上創作內容
- 使用 ChatGPT 進行技術任務（如編碼、Excel 公式和文件）
- 使用 ChatGPT 提供基本的法律和會計指導
- 為招聘創建不同類型的面試問題（技術、行為、團隊合作）
- 使用不同的人物角色練習軟技能
- 使用 ChatGPT 充當工作教練
Session 2: AI 圖片生成技巧
這一部份會主要教授 AI 圖片生成工具 ideogram 及 DALL-E 3，並啟發學員於不同場境創建適合工作的圖像
ideogram 及 DALL-E 3：強大到讓你瘋狂的 AI 圖片生成工具
- 認識 ideogram 及 DALL-E 3
- DALL-E 3：自動生成符合描述的圖像
- 學習另一個提示世界
- 創建適合工作的圖像
其他工具 (Stable Diffusion、Midjourney、Imagen)
- Stable Diffusion：高效實現半監督式學習
文字轉圖像的應用案例
- 演示如何結合 ChatGPT 和 ideogram/MidJourney 創建逼真的圖像
Master AI 以 MidJourney 生成產品圖片
Session 3: 各種 AI 應用工具 (包括 GPT API)
這一部份會介紹其他強大 AI 工具，包括 AI 文字轉語音，編輯照片/影片，各種 ChatGPT 插件及如何運用 GPT API 建立各種 AI 工具
強大的 AI 工具
- AI 文字轉語音 (包括廣東話、普通話及英語) - 企業實用案例
- 編輯照片、替換新物品、移除不需要的內容
- 編輯影片
- 獲取報價
- Notions - 利用 AI 作為第二大腦組織一切
- 使用 GoogleSheet 一次生成多個想法
- 快速從照片中抓取文本
- 等...
各種 ChatGPT 插件
ChatGPT API
- 如何創建 ChatGPT API
- 建立對話型機器人：為客戶提供更好的服務體驗
- 文本生成：快速生成各種類型的文本，節省時間和人力
- 語言翻譯：進行多國語言之間的快速翻譯
- 信息擷取：從大量文本中自動提取有用的信息
- 等...
GPT API 應用情境
以 AI 工具移除不需要的內容
*課程內容只供參考，內容有可能根據進度微調。然而，所有核心內容都會保留，以確保學員完課後有實際操作 AI 工具能力。
培訓課程安排
- 2 日課程，共 9 小時 或 半日課程，共 3.5 小時
- 人數：最多 60 人
- 學員要求：無須編程經驗， 懂基本電腦操作， 有意願學習 AI 應用知識
- 可以根據公司不同需要，制定不同課程長度及適合公司內容環節
02.
部分培訓內容
- ChatGPT 簡介及操作
- 成功操作ChatGPT的技巧以及如何充分利用ChatGPT
- ChatGPT的優點和缺點，以及限制和局限性
- 確認信息的重要性及查找相關來源
- 草擬完美提示(prompt) 的策略
- 進階提示(prompt)
- 利用後續提示 (follow-up prompts) 的技巧
- 不同提示想法，利用ChatGPT進行職場專業溝通
- ChatGPT如何與MidJourney結合創建逼真圖像的實例
- 運用各種最新 AI 應用工具
利用 ChatGPT
- 撰寫專業電子郵件，包括向同事和客戶發送訊息、請求回應和約會確認等。
- 撰寫商業提案和報告，例如銷售報告、市場調查、預算報告等。
- 撰寫職位描述和招聘廣告，以吸引優秀的人才加入公司。
- 撰寫社交媒體帖子和廣告，以宣傳公司的產品和服務。
- 撰寫新聞稿和公告，以向媒體和公眾宣傳公司的最新消息和事件。
- 撰寫專業博客文章和文章，以展示公司的專業知識和領導地位。
- 撰寫客戶信函和響應，以解決客戶的問題和回答客戶的疑問。
- 撰寫行銷郵件和電子報，以向客戶提供促銷和新產品的資訊。
- 撰寫專業建議和指導，以幫助同事和客戶解決問題和達成目標。
- 撰寫專業演講稿和簡報，以向同事和客戶傳達公司的策略和目標。
學員會跟誰一起學習？
認識你的導師 - AI 應用專家及國際企業 AI 策略顧問
Kin Tse
作為一名資深 AI 應用專家及數據科學家，Kin 多年來一直使用 AI 技術為亞洲、歐洲及美洲的國際企業進行 AI 應用開發。 他從十年前就熱衷於教學，現於大學任教數據科學商業應用課程。
- +10年教學經驗，香港浸會大學兼職講師
- 現管理 Fortune 500企業數據科學團隊
- 全球三大策略顧問公司 - 波士頓諮詢公司 (BCG) 前資深數據科學家及策略顧問
- 全球三大再保公司 - 瑞士再保險前數據科學家
- 擁有 Computer Science 碩士學位
我們的相片
教學大綱*
【Master Data Science: Python 數據科學入門】專為初學者而設，內容包括數據科學的核心概念及如何用Python實踐，目標是令你成為一名實踐者，有能力在不同環境下應用數據科學的思維及技能。
完課後，你將能在真實場景裏，使用數據科學及Python 處理數據及建立機器學習模型。
*課程內容只供參考，內容有可能根據進度微調。然而，所有核心內容都會保留，以確保你完課後有實際操作數據科學的能力。
Session 1: 數據科學核心概念
這一部分會講授數據科學的核心概念，並介紹 Python 的各種工具
- 數據科學的流行 (Trend of Data Science)
- 機器學習及人工智能入門 (Introduction to ML & AI)
- Generalization 泛化
- Regularization 正則化
- Underfitting & Overfitting 欠擬合 及 過擬合
- Cost/Objective function 目標函數
- Optimization & Gradient Descent 優化及梯度下降
- Feature Engineering 特徵工程
- Hyper-parameter Tuning 超參數調校
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib & Seaborn
- Scikit-learn
- Tensorflow & Keras
- Problem Definition 定義問題
- Exploratory Data Analysis (EDA) 探索性數據分析
- Evaluation Setup 設定評估標準
- Data Processing 數據預處理
- Modeling 建立模型
- Experiments & Result Interpretation 實驗及分析結果
Session 2: 數據的本質
這一部份會講授理解數據的基本特徵，並介紹如何利用數據科學工具去理解、分析、處理及圖像化數據
- Numeric 數值
- Categorical 類別
- Unstructured 非結構化
- Array and its operations – Array 及其操作
- Series & Dataframe
- Descriptive statistics 描述性統計
- Correlation 相關性
- Bar chart 條型圖
- Histogram 直方圖
- Boxplot 箱型圖
- Correlation Heatmap 相關系數矩陣和熱力圖
- Scatter plot 散佈圖
- Line graphs 折線圖
- Side-by-side bar graphs 並列條型圖
- Data processing 數據處理
- Data modeling 建立模型
Session 3: 機器學習的本質
這一部份會介紹常見的機器學習算法，包括背後的原理及如何衡量模型的性能。你將會學懂如何使用Python建立模型
- Logistic Regression 邏輯迴歸
- Train, Validation and Test 訓練集、驗證集和測試集的劃分
- Confusion Matrix, Recall, Precision 混淆矩陣、準確率和精確率
- Linear Regression 線性迴歸
- Metrics 性能指標
- K-means – K均值聚類
- Collaborative Filtering 協同過濾
- Facebook Prophet
- PCA (Principal Component Analysis) 主成分分析
- TF-IDF
- Word embedding 詞嵌入
- Decision Tree 決策樹
- Random Forest 隨機森林
- Gradient boosting model 梯度提升樹
- Explainability in Machine Learning 機器學習的可解釋性
- Tensorflow
- Keras
- Convolutional Neural Network 卷積神經網絡
Session 4: 數據科學入門技能
這一部份會透過三個入門項目，讓你掌握利用機器學習解決現實世界問題的過程
這個實踐項目讓你掌握和應用自然語言處理的一些核心技巧，包括TF-IDF和文字處理。你會用Python建立一個情感分析模型去處理客戶的反饋，並判斷客戶對你的產品的取態，究竟是正面、負面、還是中性
這個實踐項目讓你掌握利用Python建立機器學習模型的整個過程。你會建立一個房價預測模型，透過面積、地區等等的歷史數據，預測不同單位的房價
這個實踐項目讓你應用深度學習技術，建立一個物件識別模型。這個物件識別模型能夠像人類一樣把不同物件分類
獲取證書
讓你的技能得到認證
完成課程後，你將會得到由MasterPython和MasterData共同頒授的證書。這證明你已學習到數據科學的核心概念，Python數據科學的工具及其應用范疇。
我們的滿意學員
面授課程 - Python實戰數據科學
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報讀數據科學課程前必備的編程技能 (選修)
Python 基礎先修課
(選修)
Master Data Science 入門課程對編程技能有一定要求。如你對Python 編程完全沒有認識，我們建議你先報讀Python 基礎先修課，以銜接Master Data Science。
註：此先修課會於Master Data Science 開課前兩星期開班
內容包括：
- Python 編程核心概念
- Python 環境
- 變量和表達式
- 數據類型
- 函數
- 條件執行
- 循環和迭代
- 模組和套件
- 等..
先修課優惠詳情
-
以優惠價錢HKD
$2400$1200 (5折優惠) 報讀Python 基礎先修課 - 2 個星期
- 8 小時
- 開課日期：2021 年 9 月 25 日
-
時間： 10am – 2pm, 星期六
日期： 2021年9月25日； 10月2日 - 地點: 尖沙咀梳士巴利道3號星光行, 12樓1226A室
常見問題 (FAQ)
關於課程
你需要對 Python 編程有一定認識，例如數據類型(data types)，模組(package & module)。如果你對Python 沒有認識，可以連同我們的Python 基礎先修課一起報讀，便會掌握所有基礎知識。
你需要帶你的個人電腦、充電器、紙和筆。
可以。請預先透過電郵 contact@MasterPython.co 告知我們，因為我們上課前會點名。
我們暫時沒有網上課程。
在八號風球或以上及黑色暴雨的情況下：
- 如果在上課前兩小時信號仍然懸掛，課堂將會改期。
- 如果天文台預警將會於課堂時間內懸掛八號風球，課堂將會改期。
你必須出席所有課堂並完成所有項目，才能拿到完課證書。
關於付款
你可以用 FPS (轉數快) ，Visa，Mastercard，或 Paypal 付款。我們的FPS識別碼是169242617 。請於付款前先註冊課程，以便留位。
如你使用 FPS，以下是付款流程 (如你使用信用卡或 PayPal 則可直接網上付款)：
如有查詢，歡迎透過電郵 contact@MasterPython.co 聯絡我們。
如你使用FPS，請根據以下流程付款：
請於付款後提供交易收據（銀行轉賬收據及姓名），以便我們跟進。我們會於收到款項後以電郵確認。如有查詢，歡迎透過電郵 contact@MasterPython.co 聯絡我們。
如你使用信用卡或 Paypal，你將收到電郵確認。
抱歉，除非課程被取消，否則我們不提供退款服務。
面授課程 - PYTHON實戰數據科學
你的下一步
After completing Master Python I, you can finish your journey with the second & the last course of From Beginners to Practical Users series – Master Python II to gear yourself up for future’s challenges with more advanced topics of Python in a fast pace with us.
PYTHON實戰數據科學
Master Data Science II(Coming Soon)
學習進階機器學習技巧。深度理解人工智能並成為數據科學實踐者
- 6 週，共 24 小時
- 中級 - 完成 Master Data Science I 之後
- 4 個實踐項目
為何要選MasterPython?
我們的面授課程專為想進入科技世界的初學者而設
學習編程的路上充滿陷阱。大部份選擇線上課程自學的人都無法完成課程。由於缺乏指導，當學生遇到困難時，往往充滿挫敗感，很容易就放棄。所以MasterPython 設計了一系列課程，專為幫助我們的學員克服學習旅程上的難關。
MasterPython 面授課程的優勢
01.
帶領學員打通關卡
每個人學新事物時都需要指導，尤其學編程。MasterPython 的線下課程專為讓你克服學習旅程上的難關而設計。
02.
有趣的學習經驗
學習 ➭ 通關 ➭ 應用
一般的編程課既困難又枯燥。MasterPython 的課程設計方針是「學習，通關，應用」三步曲，能使你高效、有趣地學習。
03.
隨時發問，緊貼進度
一開始學 Python 時常常要花幾個小時去解決一些小問題，使挫敗感不斷累積。在MasterPython 課上你可以向資深的開發者發問，高效消滅小問題。
Walk you through the learning Threshold with us.
從零開始，網上自學編程的壞處
- 一開始就被太多的編程障礙卡住，無法完成進度
- 缺乏積極性，沒有動力追上進度及完成課程
- 沒有機會發問，無法清掃概念誤區